Bodenklassifizierung und Geländemodelle

    Entfernen Sie Bäume, Autos und Gebäude aus der Vermessung und behalten Sie nur den Boden. Die Bodenklassifizierung läuft in SkyGIS Pro auf einer Punktwolke, die bereits in Ihrem Projekt liegt, und arbeitet mit SMRF oder Cloth-Simulation-Filterung. Sie erhalten eine reine Bodenpunktwolke im Projekt, ein Geländeraster zum Herunterladen und auf Wunsch ein Raster, das zeigt, wie viele Punkte hinter jeder Zelle stehen.

    Demo vereinbaren
    Straßen-Punktwolke in SkyGIS, zweigeteilt: links Bäume und Bewuchs, rechts nur Boden und Gelände
    Dieselbe Straße mit Bewuchs (links) und ohne (rechts).
    Verfahren
    SMRF, Cloth Simulation Filter (CSF)
    Ergebnisse
    Bodenpunkte, Geländeraster, Punktanzahl-Raster
    Umfang
    Gesamte Punktwolke oder innerhalb einer Begrenzung

    SMRF oder Cloth-Simulation-Filterung?

    Beide trennen den Boden vom Rest, kommen aber unterschiedlich ans Ziel. Lassen Sie jedes Verfahren innerhalb einer kleinen Begrenzung auf einem repräsentativen Teil des Geländes laufen und vergleichen Sie die Bodenpunkte, bevor Sie alles rechnen.

    • Simple Morphological Filter

      SMRF

      Arbeitet mit einem Raster der tiefsten Punkte, entfernt mit wachsender Fenstergröße alles, was über dem Boden aufragt, und vergleicht dann jeden Punkt mit der so entstandenen Fläche.

    • CSF

      Cloth Simulation

      Dreht die Punktwolke auf den Kopf und legt ein simuliertes Tuch darüber. Die Punkte, auf denen das Tuch aufliegt, werden als Boden klassifiziert.

    Einstellungen, Eingaben und Ergebnisse

    Eingabe
    Eine Punktwolken-Ebene im Projekt
    Begrenzung
    Optional, um nur einen Teil der Punktwolke zu verarbeiten
    Algorithmus
    SMRF oder Cloth-Simulation-Filterung mit anpassbaren Parametern
    Erweitert
    Einstellungen für Vorverarbeitung und Echoauswahl bei Quelldaten, die eine andere Behandlung brauchen
    Rastereinstellungen
    Rasterauflösung und Aggregationsmethode
    Bodenpunkte
    Eine reine Bodenpunktwolken-Ebene im Projekt
    Geländeraster
    Ein Höhenraster zum Herunterladen und zusätzlich eine eingefärbte Geländeebene für die Karte
    Punktanzahl-Raster
    Optional. Die Anzahl der Punkte hinter jeder Zelle
    Verwandte Verarbeitung
    Pro kann Punktwolken auch ausdünnen sowie Ortho- und Rasterkarten erzeugen, etwa um schlankere Punktwolken und Raster-Overlays für ArchiCAD und Revit vorzubereiten.

    Eine Bodenklassifizierung vor der Verwendung prüfen

    Vergleichen Sie die reinen Bodenpunkte an einigen typischen Stellen mit der vollständigen Punktwolke: auf einer offenen, ebenen Fläche, an einer steilen Böschung und irgendwo unter Bäumen oder neben einem Gebäude. Ebenes, steiles und verdecktes Gelände verhält sich unterschiedlich, und eine Einstellung, die hier funktioniert, kann dort versagen.

    Das Punktanzahl-Raster ist der schnellste Weg, dünne Daten zu finden. Zellen, hinter denen nur eine Handvoll Punkte steht, verdienen weniger Vertrauen, als die Farbskala vermuten lässt. Das sollten Sie wissen, bevor das Gelände in eine Planung oder eine Massenberechnung einfließt.

    Wenn das Ergebnis passt, ist die reine Bodenebene ein saubererer Ausgangspunkt für Höhenprofile und Geländevergleiche als die Rohpunktwolke.

    Fragen

    Warum den Boden klassifizieren, bevor man Massen oder Höhen ermittelt?

    Damit Bäume, abgestellte Baumaschinen und Gebäude nicht als Boden zählen. Massen und Höhen beschreiben dann die Erdarbeiten und nicht die Maschinen oder den Bewuchs darauf.

    Was bekomme ich aus der Bodenklassifizierung?

    Eine reine Bodenpunktwolke im Projekt und ein Geländemodell, das Sie herunterladen und in anderer Software verwenden können.

    Brauche ich dafür Desktop-Software?

    Nein. Die Klassifizierung läuft in SkyGIS Pro auf einer Punktwolke, die bereits in Ihrem Projekt liegt, auf der gesamten Punktwolke oder innerhalb einer von Ihnen gesetzten Begrenzung.

    Stellt die Bodenklassifizierung Boden unter Bewuchs wieder her?

    Nein. Sie kann nur Punkte klassifizieren, die erfasst wurden. Wo der Scanner keinen Boden aufgenommen hat, gibt es nichts zu klassifizieren.

    Sehen Sie es an einem eigenen Datensatz

    Der Preis für Pro richtet sich nach Ihrem Team und Ihren Datenmengen. Am schnellsten beurteilen Sie Pro in einer 30-minütigen Demo mit einem vorhandenen Datensatz.